【導入事例】Claude Coworkの1か月短期集中・実践研修で、AI業務自動化と社内人材育成を推進
生成AI人材育成・AIエージェント活用・業務自動化／中小企業の導入事例
AIを知るだけで終わらせない。実際の業務を動かす1か月の実践支援
「Claude Coworkを導入して、日々の業務をもっと効率化したい」
「しかし、具体的に何から始めればよいのか、社員がどのように使えばよいのかが分からない」
そんな課題を持つ中小企業に対し、株式会社いざなうでは、Claude Coworkを中心とした約1か月間の実践型コンサルティング・教育支援を実施しました。
今回の特徴は、AIツールの機能を説明するだけではなく、実際の業務を題材に、社員がClaude Coworkを使いながら自動化の仕組みを理解し、改善を続けられる状態を目指したことです。
週1回を基本とする定例ミーティングと、その間の実務での試行を組み合わせ、業務の選定、AIエージェントの活用、プロンプトの改善、管理資料の整備、社内への引き継ぎまでを伴走しました。
導入前の課題｜AIを使いたいが、社内でどう活用すればよいか分からない
対象企業では、少人数の社員が複数の業務を兼任しており、新たな取り組みに十分な時間を割くことが難しい状況でした。
生成AIへの期待は高く、Claude Coworkを活用して業務効率化を進めたいという意向があった一方、次のような課題がありました。
- Claude Coworkの基本機能と、通常のAIチャットとの違いが十分に理解できていない
- 自動化に向いている業務と、人が確認すべき業務の判断が難しい
- AIにどのように指示すれば、実務で使える成果物が得られるのか分からない
- 特定の担当者だけでなく、社内でAIを共有・活用したい
- 支援終了後も、自分たちで運用や改善を続けられるようにしたい
そこで、ツールの操作説明だけを行う一般的な研修ではなく、実際の業務を題材とした実践型の支援を進めました。
支援内容①｜Claude Coworkの基礎から、AIエージェントの使い方を理解する
最初に、Claudeのチャット機能とCoworkによる作業実行の違い、得意な作業、注意が必要な作業について整理しました。
Claude Coworkは、単に質問に回答するだけでなく、指示内容に応じて資料を確認し、情報を整理し、成果物の作成を進めるためのツールとして活用できます。
一方、外部サービスへの情報公開、ファイルの変更、重要な判断などは、利用権限や安全性を確認する必要があります。
そのため、実践を始める前に、次の考え方を共有しました。
「AIに何をさせるか」と同じくらい、「何をAIに任せず、人が判断するか」が重要。
AIエージェントの可能性と限界の両方を理解することで、担当者が安心して実務で試せる土台を整えました。
支援内容②｜週1回の伴走ミーティングで、実際の業務を改善
今回の支援では、週1回を基本とする定例ミーティングを実施し、実際の画面や成果物を確認しながら改善を進めました。
ミーティングでは、単に説明を聞いていただくだけではなく、担当者と一緒に操作し、結果を見ながら次の改善内容を決めることを重視しました。
1か月の実践プロセス
STEP 1｜業務整理と目標設定
改善したい業務を洗い出し、自動化の優先順位を整理。AIに任せる作業と、人による確認が必要な作業を明確にしました。
STEP 2｜Claude Coworkを使った実践
実際の業務資料を題材に、情報整理、文章作成、作業手順の実行を試行。AIへの指示方法と、生成された成果物の確認方法を学びました。
STEP 3｜自動化の試行と改善
Claude Coworkに加え、必要に応じてGoogle Apps Script（GAS）やGoogleスプレッドシートを活用。定型処理、進捗管理、通知などを組み合わせ、実務での使いやすさを検証しました。
STEP 4｜運用・内製化・引き継ぎ
プロンプト、管理資料、運用手順を整理。社員が支援終了後も利用し、改善を続けられる環境を整えました。
※上記は実際の支援内容を4つの段階に整理したものであり、各週の作業を厳密に区切ったものではありません。
支援内容③｜AIエージェントとGASを組み合わせ、業務自動化を実践
研修では、Claude Coworkの操作を覚えることに加え、実際の業務で使用できる仕組みづくりにも取り組みました。
例えば、業務に必要な情報や素材を整理し、AIによって原稿や資料の下書きを作成。その進捗を管理表に反映し、次に確認すべき内容を担当者に通知する、といった一連の流れです。
この仕組みでは、それぞれのツールが得意な役割を担当します。
- Claude Cowork： 情報の理解、整理、文章作成、作業支援
- Google Apps Script（GAS）： 定型的な処理、情報の取得、通知
- Googleスプレッドシート： 進捗確認、設定、担当者による操作
- 社内担当者： 内容の確認、公開可否の判断、必要な修正
一つのAIツールですべてを処理するのではなく、既存の業務環境も活かした構成にすることで、担当者が日常的に使いやすい仕組みを目指しました。
また、重要なデータを誤って変更しないための権限設定や、確認が必要な工程を人に戻す仕組みも重視しました。
支援内容④｜プロジェクトマスターとプロンプトのバージョン管理
AI活用を社内に定着させるためには、作成したプロンプトや資料を担当者個人の中だけにとどめないことが重要です。
そこで、プロジェクト全体の目的、担当、進捗、関連資料、作業手順などを整理したプロジェクトマスターを整備しました。
あわせて、プロンプトについても改善内容や変更履歴を残し、後から見直せるようにしました。
例えば、AIによる原稿作成で想定どおりの結果が得られなかった場合、指示のどの部分を修正したのかを記録します。
このように改善の経緯を残すことで、担当者が替わっても作業の意図や判断基準を把握しやすくなります。
さらに、資料や運用マニュアルをAIに読み込ませ、必要な操作や改善方法を質問できる形も整備しました。
マニュアルを保管して終わりではなく、AIを通じて必要な情報を活用できるようにする。
これも、今回の実践支援で重視したポイントの一つです。
支援内容⑤｜担当者自身がAIを使い、改善できる人材育成へ
今回の支援で特に重視したのは、外部の専門家が自動化の仕組みを作ることだけではありません。
社内担当者自身が、AIに相談しながら業務を改善する経験を積むことです。
当初は、AIの機能や設定について一つずつ説明を受けていた担当者も、実際の業務を題材に試行する中で、AIに作業を依頼したり、成果物を確認して修正を指示したりする取り組みを進めました。
また、業務に合わせたAIの手順を担当者自身が作り、ほかの社員でも使えるように工夫する動きも生まれました。
実務を理解している人がAIを使えるようになることで、自動化の対象を広げたり、既存の仕組みを改善したりする可能性が生まれます。
実践を通じて生まれた気づき
以下は実際の打ち合わせで交わされた論点を、公開向けに編集・再構成した対話です。逐語引用ではありません。
企業側：「最初はAIの仕組みを自分たちで理解するのが難しいと感じていました。でも、資料をAIに読ませて『こうしたい』と相談すれば、改善の進め方も分かるんですね」
いざなう：「最初からすべての技術を覚える必要はありません。まずは業務で困っていることを整理し、AIに伝えて、結果を確認する。その繰り返しが実践的な学習になります」
企業側：「これなら、ほかの業務でも自分たちで試していけそうです」
単なる知識の習得にとどまらず、担当者が自ら使い、試し、改善していく姿勢につながったことが、今回の重要な変化でした。
支援の成果｜約1か月で整えた、AIを使い続けるための基盤
今回の約1か月間の支援では、Claude Coworkの実践的な活用を進めながら、以下の取り組みを行いました。
- 実際の業務を題材としたClaude Coworkの操作・活用支援
- AIによる情報整理や原稿・資料作成の試行
- GASとスプレッドシートを組み合わせた定型処理・通知の仕組みづくり
- 担当者による確認を含む業務フローの整備
- プロジェクトマスター、運用マニュアル、プロンプト変更履歴の整備
- 社内担当者によるAIの活用・改善に向けた実践
- 支援終了後を見据えた成果物・権限・運用環境の引き継ぎ
一部の自動処理や通知では動作を確認し、担当者が運用に参加できる仕組みを整えました。
一方、すべての業務を完全自動化したわけではありません。重要な判断や公開作業には人が関与する運用を前提としています。
今回の成果は、個別の業務自動化だけではなく、社員がAIを活用し、自社の業務を改善し続けるための基盤を整えたことにあります。
まとめ｜AI人材育成は、実際の業務を通じて進める
生成AIを学ぶ方法には、講義やセミナー、オンライン学習などさまざまな選択肢があります。
しかし、企業の業務にAIを定着させるためには、ツールの使い方を知るだけでなく、実際の仕事に適用し、改善する経験が欠かせません。
株式会社いざなうでは、Claude Coworkを中心としたAIエージェントの活用について、実務を題材にした短期集中型のコンサルティング・教育支援を行っています。
AIの基本理解から業務自動化の実践、プロンプト管理、社内運用、引き継ぎまで、企業の状況に応じて伴走します。
AIエージェント・業務自動化 1か月短期集中コース｜Claude Cowork編
「Claude Coworkを導入したいが、どう使えばよいか分からない」
「社員がAIを使って、自分たちで業務改善できるようになってほしい」
そのような企業に向けた、法人向けの実践型プログラムです。